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Global overview - Chapelle-Lez-Herlaimont : Amd
Summary - Chapelle-Lez-Herlaimont : Amd
Critères de bien-être enregistrés | Groupes homogènes | |
---|---|---|
Nombre | 132 | 1 |
Criteria per question - Chapelle-Lez-Herlaimont : Amd
Question | Total des critères par question | |
---|---|---|
1 | WB | 47 |
2 | IB | 23 |
3 | ACT | 27 |
4 | FG | 35 |
Statistiques générales
Critères par dimension
All dimensions together - Chapelle-Lez-Herlaimont : Amd
Criteria per Dimension and question - Chapelle-Lez-Herlaimont : Amd
Criteria per Dimension and Component - Chapelle-Lez-Herlaimont : Amd
Criteria per category - Chapelle-Lez-Herlaimont : Amd
Registered S3 methods overwritten by 'ggplot2':
method from
[.quosures rlang
c.quosures rlang
print.quosures rlang
The following `from` values were not present in `x`: R--, P--, O--, Q--, S--
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`show_guide` has been deprecated. Please use `show.legend` instead.
Error: Insufficient values in manual scale. 62 needed but only 40 provided.
Execution halted
Nuages de mots
Les nuages de mots comparatifs vous permettent de découvrir les termes les plus importants dans vos données : le mot apparaît là où il est le plus utilisé et sa taille est proportionelle à sa fréquence, comparée à la fréquence moyenne. Par exemple, si on voit le mot "enfants" en gros dans une catégorie donnée, cela voudra dire qu'il est bien plus fréquent pour cette catégorie (mais peut être présent également dans les autres). S'il apparaît dans une taille petite, cela voudra dire qu'il est employé à égalité dans les différentes catégories.