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Global overview - CLSM Thur-Doller :
Summary - CLSM Thur-Doller :
| Critères de bien-être enregistrés | Groupes homogènes | |
|---|---|---|
| Nombre | 0 | 0 |
Criteria per question - CLSM Thur-Doller :
Registered S3 methods overwritten by 'ggplot2':
method from
[.quosures rlang
c.quosures rlang
print.quosures rlang
Error in names(x) <- value :
'names' attribute [2] must be the same length as the vector [1]
Calls: colnames<-
Execution halted
Statistiques générales
Critères par dimension
All dimensions together - CLSM Thur-Doller :
Criteria per Dimension and question - CLSM Thur-Doller :
Criteria per Dimension and Component - CLSM Thur-Doller :
Criteria per category - CLSM Thur-Doller :
Nuages de mots
Les nuages de mots comparatifs vous permettent de découvrir les termes les plus importants dans vos données : le mot apparaît là où il est le plus utilisé et sa taille est proportionelle à sa fréquence, comparée à la fréquence moyenne. Par exemple, si on voit le mot "enfants" en gros dans une catégorie donnée, cela voudra dire qu'il est bien plus fréquent pour cette catégorie (mais peut être présent également dans les autres). S'il apparaît dans une taille petite, cela voudra dire qu'il est employé à égalité dans les différentes catégories.
